Éditeur de logiciel indépendant

La planification augmentée par l'IA, pensée pour votre entreprise.

Laicodon construit une nouvelle génération d'applications de planification augmentée. Assemblez des briques fonctionnelles éprouvées et adaptez l'application à votre entreprise.

Une approche différente

Du besoin métier à l'application de planification.

Un logiciel de planification doit s'adapter à la manière dont les équipes travaillent, et non imposer un modèle technique unique.

01

Partir de fondations éprouvées

Laicodon construit un catalogue de briques fonctionnelles inspirées de cas d'usage réels de la planification.

02

Assembler selon votre besoin

Sélectionnez les briques pertinentes et combinez-les pour créer une fondation solide sans repartir de zéro.

03

Adapter avec l'IA

Adaptez le modèle, les processus et l'expérience visuelle à votre contexte métier spécifique.

Briques fonctionnelles

Une fondation sur laquelle construire.

Chaque brique répond à un problème concret de planification. Elle peut être réutilisée, testée et adaptée dans plusieurs applications.

Applications de planification

Planification de la demande, prévision des ventes, S&OP, budgétisation et autres processus de planification.

Briques fonctionnelles

Modèles de prévision, sélection du meilleur modèle, scénarios, allocations et règles métier.

Fondation Python

Des composants réutilisables qui peuvent être assemblés dans une application spécifique au client.

Application spécifique

Une expérience de planification conçue autour des données, des processus et des décisions de l'entreprise.

Premier cas d'usage

Planification de la demande, avec la prévision des ventes.

Comparez plusieurs approches de prévision, identifiez le modèle le plus adapté et donnez aux planificateurs les moyens de comprendre et d'ajuster le résultat.

Ce que nous prototypons

Une application de démonstration construite sur des données de ventes simulées. Elle montrera comment assembler des briques de planification dans un processus concret de prévision.

  • Analyse de l'historique des ventes
  • Comparaison de plusieurs modèles
  • Rétrovalidation et mesure de la performance
  • Sélection du modèle le plus adapté
  • Ajustements et scénarios du planificateur
Exploration en cours

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